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研究

磁気共鳴イメージング

MRI測定に基づく定量的物性値イメージング

MRIで直接測定されるのは物性値ではなく、その影響を受けた磁場や変位場であり、逆問題解析によってこれら場の測定データから目的の物性値分布を画像再構成する必要があります。

私の研究では、各種物性値イメージング逆問題の支配方程式の共通性に着目し、電磁気特性や機械特性を再構成するための統一的な数理手法の構築に取り組んでいます。

電磁気特性イメージングのためのMRI撮像シーケンス

他の医用画像技術と比較したMRIの課題として、撮像時間が長いことがあげられます。

そこで、物性値イメージングの実用性を高めるため、電気特性イメージングと磁気特性イメージングに必要な回転磁場振幅・位相および静磁場分布を単一の撮像で同時に取得可能な新規撮像シーケンスの開発に取り組んでいます。

主な関連発表

  • 🔗 M. Fushimi, S. Kusahata, and M. Sekino, "Multi-echo Bloch–Siegert shift method for simultaneous B1 magnitude and phase mapping," The 33rd ISMRM & ISMRT Annual Meeting & Exhibition, 1112, Honolulu, USA, 2025.
  • 🔗 M. Fushimi and T. Nara, "A novel reconstruction method for magnetic resonance elastography based on the Helmholtz decomposition," Measurement: Sensors, 24:100539, 2022.
  • 🔗 N. Eda, M. Fushimi, K. Hasegawa, and T. Nara, "A Method for Electrical Property Tomography Based on a Three-Dimensional Integral Representation of the Electric Field," IEEE Trans. Med. Imag., 41(6):1400–1409, 2022.

MRI

磁気神経イメージング

MEGは、脳の電気的神経活動に伴って生じる磁場を頭部周囲に配置した磁気センサアレイで測定するニューロイメージング技術であり、てんかん診断などの臨床応用を持ちます。

私の研究では、測定磁場データから脳内の活動電流源の位置や範囲を同定するための数理手法や、運動中のMEG測定を可能にする計測制御システムの開発に取り組んでいます。

MEG測定に基づく脳内活動源の同定

MEGで直接測定される頭部周囲の磁場分布から、脳内の電流源分布を逆問題推定することで、磁場の時空間パターンを眺めていても分からない脳活動に関する一次情報が復元されます。

私の研究では、局在しながらも一定の広がりを持った活動源を推定可能な逆問題手法の開発に取り組んでいます。

ウェアラブルMEG測定のための適応的磁気キャンセル

近年、従来の超伝導磁力計を置き換える新規磁気センサが台頭し、大型装置に被験者を拘束することのない装着型MEG測定システムが実現されつつあります。

このとき新たな技術課題となるのが、被験者の運動に伴って磁気センサが仮想的に感じる磁気アーチファクトの補償法であり、コイルアレイの最適配置・制御による適応的磁気キャンセルシステムの開発に取り組んでいます。

主な関連発表

  • 🔗 N. Sekiguchi, Y. Kainuma, M. Fushimi, C. Shinei, M. Miyakawa, T. Taniguchi, T. Teraji, H. Abe, S. Onoda, T. Ohshima, M. Hatano, M. Sekino, and T. Iwasaki, "Performance evaluation of a diamond quantum magnetometer for biomagnetic sensing: A phantom study," Appl. Phys. Lett., 126(19):194001, 2025.
  • 🔗 伏見幹史, 「脳磁図測定による神経活動源領域の推定―多重極モデルに基づくアプローチ― 」, 第29回計測自動制御学会パターン計測シンポジウム, 2024.
  • 🔗 M. Fushimi, H. Sawamura, Y. Shirota, T. Nara, M. Hatano, and M. Sekino, "Extended MEG source estimation based on multipole modeling of magnetic fields and current sources," The 23rd International Conference on Biomagnetism, Sydney, Australia, 2024.

MEG